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復工復產:機遇與挑戰并存 “三足鼎立”支撐數字新基建

中國小康網 · 2020-06-10 09:39 留言

重要支撐 “新基建”不僅能在短期內助力穩投資、擴內需和增就業,從長遠發展來看,更是提升全要素生產率、實現經濟高質量發展的重要支撐。

早在2018年底的中央經濟工作會議上,“新基建”被首次提及,“加強新一代信息基礎設施建設”亦被列入2019年政府工作報告。

在新冠肺炎疫情影響下,3月4日召開的中央政治局常務委員會會議再次強調,要加大公共衛生服務、應急物資保障領域投入,加快5G網絡、數據中心等新型基礎設施建設進度。

不同于以往對公路、鐵路、水利等傳統“鐵公基”的概念理解,新基建的“新”主要體現在科技創新、智能制造領域,其本質是信息數字化的基礎設施建設與升級。數字經濟是經濟高質量發展的核心,“新基建”是數字經濟的基礎保障。“新基建”對國民經濟發展將起到巨大的推動作用,不僅能在短期內助力穩投資、擴內需和增就業,從長遠發展來看,更是提升全要素生產率、實現經濟高質量發展的重要支撐。

5G——建設成本高是普及難點

新基建主要包含5G、特高壓、城際高速鐵路和城際軌道交通、新能源汽車充電樁、大數據中心、人工智能、工業互聯網七大領域。其中最主要的就是新一代信息技術中的重要代表——5G。

中國互聯網投資基金管理有限公司董事長吳海在接受媒體采訪時表示,在所有新基建的相關領域中,5G因其高帶寬、低時延、超大規模連接等三大特性,將成為新基建的重中之重。而加速5G建設,將全面促進生產、服務和消費的升級,形成規模龐大的產業縱深,將會促進一批有核心技術和特色應用的創新型企業的崛起。

中國工程院院士鄔賀銓認為,在中國積極推進數字產業化、產業數字化,引導數字經濟和實體經濟深度融合之際,5G技術將發揮重要的賦能作用。當5G與云計算、AR/VR、人工智能、大數據、機器人、遠程控制、傳感器等其他新一代信息技術結合后,將催生眾多新興應用場景。鄔賀銓直言:“根據之前幾代移動技術的經驗,移動通信的新業態是網絡能力具備以后才形成的。5G一定會產生出我們現在想象不到的新應用,助力社會治理現代化,推進智慧社會的發展,并對經濟增長產生重要貢獻。”

那么,5G普及的肯綮之處在哪兒?《小康》、中國小康網采訪的多位專家都表示,5G的普及難度就在一個“貴”字,也就是5G建設的成本目前依然很高。

一個基站成本是多少?中國移動曾公布過一個大致的估算,建成一個 5G 基站的成本是 4G 的 3 倍左右;其次5G基站的信號覆蓋面積遠小于 4G 基站,所以可能需要更多的 5G 基站。近日,中國移動又公布了2020年5G二期無線網主設備集中采購結果,總共需求232143座5G基站,采購總額370.88億元。按此計算,一座5G基站的價格大約16萬元左右。

在不久前工信部舉辦的5G發展專題會上,中國聯通董事長王曉初曾提出5點建議:一是加快推動5G產業鏈在標準、設備、終端等方面的成熟度;二是幫助協調進場施工問題;三是進一步探索5G商業模式、減少巨額投資帶來的經營風險;四是5G作為國家數字基礎設施,需要更強有力的政策支持和法律保護;五是通過市場機制推動5G建設。

不難看出,目前5G產業還并不成熟,巨額投資帶來巨大經營風險、5G商業模式尚不完整等問題也值得關注。針對第五點,建議通過市場機制推動5G建設。恒大研究院首席經濟學家任澤平也提出過類似的觀點,在他看來,除了政府的債務、銀行貸款和國有企業為主的投資方式,未來或許也應有民間資本的參與。

AI——基礎研究短板亟待補足

“5G和云、AI是數字化設施的基礎與底座。”華為中國云與計算CTO肖苡介紹,在抗疫過程中,基于5G遠程醫療的查房、紅外測溫等實現了快速落地;基于云和AI的工業互聯網支撐了政府、企業加快復工復產;智慧化城市建設也大大加速,推進了數據融合和智能化治理,保障了大量非接觸式的業務辦理。

作為第四次工業革命的核心驅動力,人工智能在很大程度上能夠影響未來社會的經濟發展。

中南大學自動控制工程系教授蔡自興強調,人工智能(AI)“新基建”是強國工程,中國應加快發展人工智能“新基建”,為實現人工智能與實體經濟高度融合、推動經濟轉型和升級奠定堅實基礎。

據蔡自興介紹,數據是人工智能之基,并促進人工智能的發展升級。深度學習擺脫不了對數據的高度依賴。“人工智能和大數據實際上是一對雙胞胎,人工智能復興主要是靠數據智能或者計算智能。做得好的人工智能應用,都對數據有強烈需求。”中國工程院院士李國杰表示,缺乏高質量數據會成為人工智能發展的瓶頸,因此,要構建基礎數據平臺。

這也是大數據中心建設布局由來已久的原因。自2013年工信部等五部委發布《關于數據中心建設布局的指導意見》至今已有7年時間,我國大數據中心產業發展明顯呈現出規模化、集中化、綠色化等發展趨勢,并形成了貴州貴安、河北廊坊基地、呼和浩特基地等多個數據中心產業集聚區。

“在硬件方面有計算中心、數據中心,未來還需要建立AI算法中心、知識中心,甚至建立國家級的知識中心。” 中國科學院計算技術研究所研究員山世光認為,“我國在基礎硬件平臺上的投入大,但在基礎軟件平臺上的投入則相對較少。和國外發達國家相比,我們落后至少4—8年。” 山世光指出:“除了基礎算法長期的投入之外,我認為應該加強基礎智件體系的研究。”

工業互聯網——技術融合還有很長的路

5G、人工智能、大數據中心都是“新基建”的“底座”,把它們融合一起會造就什么?它們的發展帶給中國千萬企業最直觀的影響是什么?正如童夫堯所言,目前應該考慮的是,在“新基建”平臺上,如何給客戶帶來更方便、更豐富多彩的應用?

2020年3月13日上午,隨著操作工輕輕按下“吹煉”按鍵,寶武集團四鋼軋總廠1號300噸轉爐開啟“一鍵煉鋼”模式:吹煉、加料、測溫、取樣……僅用時17.5分鐘,便自動冶煉出一爐優質鋼水。

曾幾何時,煉鋼需要多位煉鋼工協作,在高溫、多粉塵的惡劣環境中完成,工作節奏快、勞動強度大。如今通過架構于5G技術、工業互聯網基礎上的智能制造,遠程“一鍵煉鋼”不再是夢想。

從2012年首次提出概念,到2019年被寫入政府工作報告,中國工業互聯網建設近年來加速推進。

2020年2月,工業和信息化部要求:運用新一代信息技術加快企業復工復產,深化工業互聯網、工業軟件(工業App)、人工智能等新技術應用,推廣協同研發、無人生產、遠程運營、在線服務等新模式新業態。

隨著新型基礎設施建設的推進,工業互聯網隨之加擋,有望進入高速發展期。

“疫情期間,工業互聯網使工序對接更精準,有效緩解了口罩等防護物資的緊缺;生產過程減少接觸,有效提升了勞動生產效率,降低了勞動者密度;線上業態更多樣,減少了技術人員流動,降低了門檻。”工業和信息化部信息通信管理局局長韓夏說。

雖然有了一些嘗試與應用,但距離建成完整的工業互聯網體系,我國還有很長的道路要走,畢竟工業互聯網的徹底實現是一個極其漫長的過程。中國工程院院士王堅直言:“我國尚未形成統一的工業互聯網大數據管理、服務和安全體系,工業互聯網大數據資源存在孤立、分散、封閉等問題,數據價值未能得到有效利用,數據主權和數據安全面臨重大威脅。”

正如《工業互聯網浪潮》一書中所言,“下一個緊迫的課題,就是如何像當年的互聯網一樣跨越國界,跨越極其復雜的行業、學科和技術壁壘,實現機器與機器的‘握手’,以及全世界工業大數據的匯流”。

編輯:何欣然

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