2015年5月19日，國務院發布《中國制造2025》，以人工智能、綠色工業為主要突破點的第四次工業革命已在醞釀發展之中。智能工廠、智能生產、智能物流作為工業4.0時代的三大主題攜時代之風般席卷而來，給中國乃至全世界的制造業一針創新發展再出發的強心劑。

　　水泥作為傳統制造業，智能化轉型升級已迫在眉睫。不過，推進水泥行業的智能制造是一項復雜而龐大的系統工程，也是一件新生事物，不能一蹴而就，除了傳統的生產環節智能化升級以外，延展企業“觸角”，實現經營管理的智能化也勢在必行。

　　在傳統水泥生產銷售流程中，水泥廠更多的是關注生產環節，對于水泥出廠之后的流向管控能力差，對經銷商的依賴性高，導致水泥企業既不能有效減少“竄貨”現象，也難以實現對水泥市場動向的精準把控。因此，引入現代物流手段，實現對水泥銷售和流向的全面管控是水泥企業實現智能化生產的必要條件之一，也是當前水泥企業在推進智能化建設進程中面臨的一大艱巨挑戰。

　　日前，由中國水泥網舉辦的“2019第七屆中國水泥節能環保技術交流大會”在安徽蕪湖召開，深圳市漢德網絡科技有限公司銷售總監劉博在與中國水泥網交流過程中也表示，智慧物流是水泥企業真正實現智能化的前提條件之一，并對水泥企業如何通過建設智能物流助益水泥企業智能化工廠建設給出了自己的看法。

　　▲漢德網絡科技銷售總監劉博分享“車載智能稱重助力水泥流向管控智能化”

　　劉博認為水泥行業物流系統目前基本處于基礎應用階段，智能化建設只能算剛剛起步，所以為了提高現階段企業信息化、數據化競爭力，必須加快物流系統的智能化建設。智能物流針對水泥行業物流應用的痛點，有利于幫助水泥企業制定生產策略、銷售策略，加快推進智能化工廠的建設。

　　具體來看，水泥行業的物流按業務環節產生先后順序分為供應物流、生產物流和銷售物流三部分，其中銷售物流對水泥企業的影響最大。

　　以水泥廠頗為頭疼的“竄貨”問題為例。在水泥行業，“竄貨”問題由來已久，尤其是在當前，水泥行業停產、限產大幅增加，不同地區、不同客戶群體水泥銷售價格存在較大的差異，導致“竄貨”問題呈現加劇態勢。水泥企業一直以來對竄貨深惡痛絕，它們不僅擾亂水泥市場秩序，更讓水泥企業蒙受巨大的經濟損失。

　　而水泥廠智能物流的設立則可以幫助企業嚴格把控水泥流向，有效解決“竄貨”的問題。據劉博介紹，深圳漢德水泥流向智能管控系統能夠自動判斷裝卸貨事件、自動判斷貨物流向區域、自動判斷是否違流。

　　在整個流程中，系統會自動判定是否在指定區域內完成卸貨，如果在指定區域卸貨，系統會自動判斷這趟運輸任務是正常的。如果是在非指定區域卸貨，系統會第一時間自動發出違流警報，管理人員可及時對該訂單任務進行復核和判定，平臺也會提供客觀完整的任務軌跡及重量、區域等信息幫助管理人員進行客觀公正的評判是否屬于違流事件。“車載智能稱重”+“水泥流向全程可視”這樣就能夠在把控水泥流向的同時，有效防止了“竄貨”行為的發生。

　　漢德流向管控平臺

　　當然，從根本上解決“竄貨”問題，僅僅是水泥企業構建智慧物流系統之后能夠“立竿見影”地實現的一個基本功能。對于現代水泥企業而言，智慧物流系統的意義遠遠不止于此，其提供的大數據資源在水泥智能工廠構建過程中扮演了決定性的作用。

　　水泥作為大宗工業品，生產與銷售策略的制定受市場影響頗大，特別是在當前水泥產能嚴重過剩，錯峰生產、環保限產次數增加的行業背景下，如何更有效的發揮產能是水泥廠必須思考的問題。即：利用有效的生產時間，讓產能最大幅度發揮的同時，讓水泥流向指定的“高收益”市場，幫助水泥企業實現銷售利益最大化。這一目標的實現，必須建立在精確而完善的市場信息基礎之上，智慧物流系統顯然將在這一過程中獲得一展身手的機會。

　　劉博強調，水泥廠智能工廠的建設最重要的一點就是要做到數據精準，數據是智能工廠建設的血液，在各應用系統之間流動，只有數據精準才能有助于企業做出正確的判斷。智能水泥流向管控系統的安裝通過對水泥流向數據的精確收集，有利于幫助水泥企業直觀的分析出水泥流向是否處于“正軌”，這對水泥企業把控區域市場需求、安排生產、制定銷售策略起到了至關重要的依據作用，讓水泥智能工廠的建設有據可依。

　　深圳漢德水泥流向管控6大優勢

　　劉博還表示，深圳漢德研發的水泥流向智能管控系統與水泥企業傳統物流管控手段單一（僅僅依靠GPS判斷車輛位置，無法確定車輛是否存在違規卸貨等問題）相比，最大的特點是采用了“位置+重量”的判斷方式，并結合深圳漢德科研團隊基于水泥行業的特點和多年的數據積累自主研發的AI算法，以及專業級APP和智能管控平臺，實現了對水泥流向的實時、全局智能控制。

　　值得一提的是，當前國內治超力度空前，傳統物流管理漏洞較多，對水泥運輸環節的“放縱”很容易導致超載事件的發生。深圳漢德“位置+重量”的物流管控模式也將幫助水泥企業從根本上杜絕“超載”，讓水泥企業真正成為水泥銷售的全局掌控者。

　　最后需要指出的是，智能工廠的終極形態應該是以大數據為基礎的商業智能決策。大數據涵蓋的范圍則應包含供應、生產、銷售、物流等各個相關環節，實現以水泥廠為中心，觸手遍及上下游的全產業鏈大數據體系，以此為基礎，水泥智能工廠才能真正實現，而在這一過程中，以往或多或少被忽略的物流環節必須引起水泥企業足夠的重視。