１、熟料率值穩定性影響因素概括分析 

　　將熟料率值穩定性的影響因素逐層展開，如圖１所示，  圖１中的部分影響因素已經有過討論，相應的參考文獻已在圖中標注。 

２、熟料率值穩定性的要求 

　　曾經對數十個國內外現代干法水泥廠的大量生產數據進行統計分析，并結合我國的實際生產情況，提出發熟料率值穩定性的推薦值。該推薦值沒有考慮相鄰或數據具有較大差值對熟料質量和窯系統熱工穩定的影響，而這一影響不容忽視。一組熟料率值數據，不改變其中任何一個數據的大小—這樣標準偏差就不會改變，僅改變其排列順序，使得相鄰或相近數據具有較大差值，改變后將對熟料質量和窯系統熱工穩定有更加不利的影響。 

　　某大型現代干法水泥廠熟料檢驗頻度1次/4h,選取了波動大的連續一周時間的熟料ＫＨ數據共４２個，標準偏差為0.017。本文定義的熟料率值穩定性為：標準偏差小于一定數值，而且相鄰或者相近數據差值較小，熟料率值穩定性包括如下要求： 

１）較小的率值標準偏差。 

２）在一天到幾天的時間范圍內，熟料率值避免大幅度波動； 

３）嚴禁在幾個小時內熟料ＫＨ、ＳＭ急劇下降，其降低幅度不利高于KH=0.05,SM=0.2.超過這個幅度可能對窯耐火磚帶來嚴重損害，甚至可能導致耐火磚脫落。 

３、生料取樣方法 

　　取樣誤差與檢驗誤差類似，會影響率值的穩定性。在連續生產的水泥生產線上，取樣方法主要包括取樣方式和取樣量兩個方面，水泥廠常用的取樣方法有： 

　　１）連續取樣。在整個檢驗周期內不間斷連續取樣，或以很高的頻率間斷取樣。其頻率一般為數分鐘一次，沒有證據表明不間斷連續取樣比高頻間斷取樣代表性更好。 

　　２） 瞬時取樣 

　　３）短期連續取樣。介于連續取樣和瞬時取樣之間。在一段時間，例如幾分鐘到幾十分鐘內，按連續取樣的方法取樣。 

　　通常會認為連續取樣的代表性好于瞬時取樣。事實上必須首先明確取樣的目的是什么，即需要樣品代表什么。如果取樣的目的是檢驗一段時間內物料的平均值一，無疑連續取樣的代表性更好。如果取樣的目的是檢驗連續生產中某一時刻樣品的指標，則瞬時取樣有更好的代表性。以出磨生料取樣為例，取樣的一般原則是：波動（原料配比調整）小時連續樣品，。例如，正常情況下采用連續取樣；某一時刻生料發生了較大偏離，并做了原料配比的調整，此時特別關注的是原料配比調整后生料率值是否與期待數值相符。為此表１對一次率值較大偏離并對原料配比進行調整后的各種常見的取樣方法進行了評價。假設生料率值偏離較大的樣品取樣時刻是0:00品需要的時間30min，調整原料配比的時刻為0:30。 

　　為考察連續取樣和瞬時取樣的差別，在某大型現代干法水泥廠進行了對比試驗。該廠有一套非常完善的出磨生料取樣設備，以1次/5min的頻率取樣,每次取樣量為250kg，樣品再經過人工使用縮分，存樣量為1～3kg可調，所存樣品再經過人工作用縮分器縮分到100克用于檢驗。出磨生料檢驗頻率1次/4h。在生料率值波動正常期間，連續３天進行了礦產品和瞬時樣品的對比，生料采用X射線熒光儀分析化學成分，為了比較化學成份的誤差，將化學成份合量統一換算到99.5％。瞬時樣品和連續樣品的SiO2、ＣaO的差別接近和超過檢驗誤差，KH值屯有顯著差別。因此，當需要關注一段時間生料的平均化學成份時，應該采用連續取樣方法。 

４、生料率值目標值設定與修正 

　　生料率值目標值可以根據熟料率值目標值和煤灰摻入量、煤灰化學成份計算。但是，由于煤的灰分、發熱量和熟料熱耗處于經常變化之中，很難隨時準確地計算煤灰的摻入量、煤杰的化學成分計算生料率值目標值。實際生產中更簡單的方法是根據一段時間熟料率值平均值對目標值的偏離程度，修正生料率值目標值。生料率值目標值調整的目的是：

１）調整熟料率值對于目標值的小幅偏離。 
２）對可以預算的煤灰摻入量的明顯化（例如煤換堆前后）做出生料率值的預先調整； 
３）糾正生料率值的大幅度偏離。 

５、原料配比調整 

　　即使在生產穩定的情況下，生料率值也會頻繁小幅偏離目標值。面對單次生料率值的偏離，原料配比調整重要的是要解決如下問題： 
１）是否需要進行原料配比的調整； 
２）如何進行調整 
３）調整的數量。 
其中如何調整已有很多資料介紹，從略。 

５、穩定熟料率值需要特別關注的問題 

　　１） 窯系統熱工制度穩定性和熟料率值穩定性是互為因果的。熟料率值一定幅度的波動，必然導致窯系統喂煤量的波動，反過來，窯系統喂煤量的波動也會必然會引起熟料率值的波動。某水泥廠熟料率值穩定性差，正是由于長期處于這種惡性循環之中。要突破這種惡性循環，必然從提高入儐生料喂料量、喂煤量的穩定，從而達到窯系統熱工制度的穩定，進一步保證熟料率值的穩定。當然，窯的不明確操作也是因素之一。 

　　２） 與熟料率值穩定性有關的所有恒定系統誤差，在產生和消除的短暫時期內，均會對熟料率值穩定性產生影響。 
使用窯系統處理廢物時，會對熟料率值穩定性產生明顯影響，主要體現在3個方面，●使用可燃廢物時，由于可燃物的發熱量、添加量不穩定，造成窯熱工制度不穩定。●使用非可燃性廢物主要化學成分、添加量不穩定，造成生料率值不穩定。●廢物中可能含有的一些微量組分直接或通過在窯系統的揮發－冷凝循環富集，對窯內物料的液相量和易燒性產生影響，并進一步影響窯系統熱工制度的穩定。 

　　３）以KH標準偏差為統計指標計算的生料均化系數只有1～1.5左右，實際生產中，不能對生料均化庫的均化效果寄予太高的期望。有一點需要指出，均化系數與進入均化庫生料指標標準偏差有關，標準偏差較大時，均化系統也隨之增大。這個特征在生料率值產生較大波動進行調整時可以利用。 

　　４） 煤的灰份和熱值呈近似的反比關系，因此，煤灰分和熱值不太大的波動，例如灰分變化2％，即可對煤灰摻入量產生明顯影響。煤灰分和熱值的波動還會引起窯熱工制度的波動，對此必須給予足夠重視。前幾年煤炭大幅度漲價，造成一些水泥廠進廠煤來源不一，質量大幅度波動，在入窯生料率值足夠穩定的情況下，熟料率值仍然波動很大，可為例證。 

６、結束語 

　　熟料率值穩定性是多因素復合作用的結果，在正常情況下，熟料率值標準偏差小于或接近目標值的推薦值，沒有哪一個因素起明顯的主導作用，熟料率值穩定性的提高依賴于各種波動和誤差的減小。此時如果非要找到一個主要影響因素，可能原料配比調整的影響相對更加明顯一些。熟料率值標準偏差大于目標值時，可能存在的一個主要影響因素，此時提高熟料率值穩定性，訂應針對影響因素采取對策。主要影響因素根據具體情況確定。