無人駕駛為治理水泥超載超限帶來希望
4月16日，工信部訊：近日，南京航空航天大學博士生李偉以第一作者和共同通訊作者身份，在《科學》雜志子刊《科學·機器人學》（Science Robotics）上刊登發表了學術論文“AADS: Augmented Autonomous Driving Simulation Using Data-Driven Algorithms”。
該研究成果介紹了一種增強現實的自動駕駛仿真系統，它可自動創建逼真的道路場景，為自動駕駛車輛提供更為可靠且廉價的實驗室模擬方法，可大規模用于訓練和測試評估自動駕駛系統的路徑規劃和決策算法。
貨車超限超載被稱為是道路交通的“第一殺手”。在我國公路貨車超限超載現象十分普遍，嚴重危害交通安全，阻滯道路通行，對道路路面破壞嚴重，是一種危害巨大的行為。統計數據顯示，每年約有70%的道路交通安全事故是由于超限超載引起的，50%的傷亡性道路交通事故與超限超載有直接關系?。
上述研究成果，為自動駕駛的到來提供了加速器。假設自動駕駛在全國普遍，將有望為限制超載行為帶來福音。
在水泥行業，超載超限較為普遍。由于水泥罐車行程較短、利潤空間大再加上交警執法不嚴，經常會出現沖關、逃過路費等現象。在互聯網時代，不論是AI還是5G+等技術，都給各個行業提供了技術支支持。水泥行業智能化改造，水泥企業也一直在探尋中。
未來，無人駕駛系統的應用，可以降低人為因素在超載問題中的影響。水泥企業和貨運企業不僅僅能夠解決駕駛員短缺問題，降低人工費用，還可以通過限定運載量，實時監控運輸路線，對貨運環節進行有效管控，摒除現有運輸模式下存在的管理難度大，防超治超難等問題。
編輯：余洋
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