今年全國兩會期間，“人工智能+”再次成為高頻熱詞。政府工作報告提出，要持續推進“人工智能+”行動，將數字技術與制造優勢、市場優勢更好結合起來，支持大模型廣泛應用。

信云智聯積極響應國家戰略，以“智能+”為牽引，將人工智能技術深度融入生產制造、安全管理、數據治理、設備運維等核心場景，為傳統產業轉型升級注入新動能。

“AI+生產分析”
讓生產可讀、可控、可知

傳統水泥制造領域，存在水泥強度難預測、生產設備能耗大、游離鈣含量預測難等痛點，且生產分析數據和方法難以沉淀和優化。

針對上述難點，信云智聯通過“AI+生產分析”解決方案，基于大數據模型實現了水泥質量的精準優化與控制，讓生產過程實現從“經驗”向“知識”的轉變。

在天水祁連山水泥有限公司，信云智聯運用工業互聯網平臺中的大模型技術，結合水泥生產的實際應用場景，為其構建并部署了十余種關鍵模型，涵蓋水泥/熟料強度預測、游離鈣預測、篦冷機風機參數尋優、分解爐出口溫度尋優 、高溫風機電耗預測等方面。這些模型在水泥生產控制、工藝流程優化中展現出了卓越成效，不僅有效達成了節能、降耗的目標，同時確保了產品質量的穩定提升。

篦冷機風機參數尋優

游離鈣預測

“AI+安全生產”
讓安全可知、可控、可防

面對日益復雜的制造業生產環境，傳統的安全管理模式已難以應對新型風險。

信云智聯依托70余種自研算法、231種基礎模型和60億條行業樣本，構建起"AI+安全生產"立體防護體系，感知的問題數量相較于傳統方式可提升30多倍。

“AI+安全生產”方案充分利用計算機視覺技術，通過深度學習、圖像識別對生產現場的視頻進行監控，可實時分析人的不安全行為、物的不安全狀態和環境風險，發現異常及時預警，并通知相關安全負責人員。這種“人機協同”的安全管理模式，極大地提高了企業的安全生產效率和效果，讓安全管理可知、可控、可防，實現從“事后追溯”向“事前預防”的轉變。

視頻AI系統主動預警示例

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預警通知視頻自動切換

截至2024年底，以“AI+安全生產”為核心的智能安全生產管理系統，實現了有效AI實時告警3.2萬余次，隱患排查22.1萬條，隱患整改率高達99.26%，有效提升了企業全員的安全意識，實現了安全管理工作從不可知向可知、可控、可防的關鍵跨越。

集團級安全監管平臺看板

“AI+數據治理”
讓數據可用、可審、可享

隨著數字化轉型的推進，企業的數據治理方法也隨之面臨規范和標準缺乏、數據源頭多、數據處理難度大、數據錯誤風險高、數據清洗工作量大等問題。

針對上述挑戰，信云智聯與北京交通大學攜手成立了聯合實驗室，組建了大模型技術團隊，共同研發出基于大模型技術的“AI+數據治理”解決方案。借助這一方案，能夠輔助進行清洗數據、核對數據和SQL腳本生成等工作，大幅降低了數據治理任務在工作量和經驗方面的要求。

目前，“AI+數據治理”解決方案已在中國建材集團的HR系統、主數據系統，以及祁連山數據平臺中上線運行，為企業的運維決策提供了有力的數據支持。通過持續優化數據，不斷提升線上數據質量，實現了智能化的數據治理，既節省了人力成本，又大幅度提升了清理效率。

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大模型數據治理助手

“AI+巡檢運維”
讓運維可靠、可控、可管

在企業的巡檢運維工作中，通常會面臨巡檢難度大、隱患排查難等諸多挑戰。針對這些問題，信云智聯打造了“AI+運維巡檢”的解決方案，通過智能分析，能夠幫助運維團隊更好地了解設備運行狀態和運維趨勢，為運維決策提供有力的數據支持。

在發電行業，信云智聯通過引入無人機、AI算法等創新手段，克服了室內輸煤廊道空間小、橋架多、傾斜角度不同等技術難點，開創了室內輸煤廊道無人機智能化、自動化巡檢的新模式。

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無人機巡檢

在光伏行業，信云智聯依托大數據分析、人工智能等先進技術，實現了對故障快速識別、精準定位，同時根據天氣情況、設備備件、人員情況等，能夠提供針對性的檢修計劃，實現高效閉環的消缺聯動體系。

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光伏站控多維看板

“掌握AI技術主導權，是培育新質生產力、實現高質量發展的戰略支點。”站在數字化時代的關鍵節點，信云智聯將以兩會精神為指引，充分發揮自身數字化轉型能力，持續推動人工智能與實體經濟深度融合，讓AI真正成為推動高質量發展的新引擎。